{{title}}
Evento final
El viernes 5 de junio de 2026 a las 10:00 horas tendrá lugar la presentación de los proyectos finalistas. El acto es público y tendrá lugar en el Aula Magna, Aulario Sur, del Campus Universitario de Gijón. Tras las presentaciones y ronda de preguntas se dará a conocer el proyecto premiado.
En esta convocatoria se recibieron un total de 16 solicitudes de participación. Los proyectos presentados han sido evaluados por un jurado formado por personal de Indra y la Universidad, que han seleccionado 4 proyectos que pasan a este evento final y que abordan los siguientes retos:
- Algoritmo/Librería de tracking para múltiples cámaras
- Detección y clasificación de aerolínea y matrícula de aeronaves
- Estudio de viabilidad de aplicación de Neural Differential Equations en la industria ATM
- Algoritmo para predicción de congestión en tráfico de aproximación y salida de aeropuertos
Convocatoria
El objeto de esta convocatoria es fomentar el talento, la creatividad y el pensamiento innovador de los estudiantes en el ámbito de la Inteligencia Artificial, a través del diseño y desarrollo de soluciones originales aplicadas a una serie de retos e iniciativas en el ámbito de los Sistemas de Gestión del Tráfico Aéreo (ATM) propuestas por el equipo de IA de Indra ATM.
Los proyectos se pueden realizar de forma individual o en equipos de hasta 4 personas. Serán evaluados por un jurado de expertos en IA e ingeniería y eventualmente presentados en un evento final presencial, donde se otorgará un premio a la mejor solución por el importe de 1.300 euros brutos. La comisión podrá decidir otorgar un accésit a otro de los proyectos presentados.
Lista de retos
Los participantes podrán elegir entre 8 retos propuestos que se detallan en el anexo III de la convocatoria y se resumen a continuación:
- Algoritmo predicción de congestión en tráfico de aproximación y salida de aeropuertos
- Detección de humo en entorno aeroportuario
- Algoritmo de detección de strikes, golpes, abolladuras... en aviones
- Algoritmo/Libreria de tracking para multiples cámaras
- Detección y clasificación de aerolínea y matrícula de aeronaves
- Clasificación avanzada de ground segment vehicles (GSV)
- Desarrollo de modelo de recompensa basado en deep learning para aprendizaje por refuerzo en ATM
- Estudio de viabilidad de aplicación de Neural Differential Equations en la industria ATM
Presentación de candidaturas
Las candidaturas deberán ser presentadas por mail a la Fundación Universidad de Oviedo (FUO), según procedimiento establecido en las bases de la convocatoria. El plazo de inscripción permanecerá abierto hasta el 22 de Febrero de 2026 y el plazo de entrega de los proyectos inscritos será hasta el 15 de Abril de 2026. Ver detalles en las bases de la convocatoria: